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LexisNexis公司將發(fā)布一款開源的數(shù)據(jù)處理方案，LexisNexis公司宣稱其處理工作負(fù)載的能力要優(yōu)于Hadoop。該技術(shù)被稱為HPCC系統(tǒng)，該系統(tǒng)在10年前幫助LexusNexis公司的Risk Solutions分析大量的客戶數(shù)據(jù)。并在金融業(yè)和其他重要的行業(yè)中應(yīng)用。看來(lái)HPCC（High-Performance Cluster Computing 高性能集群計(jì)算）似乎有能力成為替代Hadoop的解決方案。

據(jù)LexisNexis Risk Solutions部門CTO Armando Escalante表示，LexisNexis公司決定發(fā)布HPCC系統(tǒng)，目前的狀況是Hadoop技術(shù)已經(jīng)成為處理海量數(shù)據(jù)的首選。Armando Escalante表示Hadoop雖然在海量數(shù)據(jù)處理方面走在前邊，但他認(rèn)為HPCC系統(tǒng)更為優(yōu)越。

但重要的是，Hadoop的開源模式吸引了大量相關(guān)人員對(duì)其進(jìn)行開發(fā)和創(chuàng)新。Armando Escalante解釋說(shuō)，如果公司想要繼續(xù)保持HPCC的影響力就需要通過(guò)一個(gè)新社區(qū)提供應(yīng)用和好的創(chuàng)意。

Hadoop是許多年前由當(dāng)時(shí)的Yahoo員工Doug Cutting在Apache軟件基金會(huì)創(chuàng)建的項(xiàng)目。Hadoop現(xiàn)已成為網(wǎng)絡(luò)公司的重要工具。包括Yahoo、Facebook，并幫助他們處理不斷增長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hadoop催生了一批用于商業(yè)的基于分布式技術(shù)的產(chǎn)品，包括Cloudera，EMC和IBM等公司。

HPCC如何工作

Hadoop依靠?jī)蓚€(gè)核心組件來(lái)存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)——Hadoop分布式文件系統(tǒng)和Hadoop Mapreduce。Cloudant公司CEO Mike Miller認(rèn)為MapReduce在編寫并行處理工作流時(shí)依然相對(duì)復(fù)雜，HPCC旨在通過(guò)ECL（Enterprise Control Language）改善這一局面。

Escalante表示ECL是一種聲明式并以數(shù)據(jù)為中心的語(yǔ)言，它剝離了大量MapReduce必要的工作。對(duì)于某些千行代碼的MapReduce任務(wù)ECL只需要99行。此外，他還表示ECL對(duì)集群中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量沒(méi)有要求，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)分布式的存放在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)之中。從技術(shù)上講，HPCC還可以運(yùn)行在單一的虛擬機(jī)上。HPCC基于C++，如同Google最早的Mapreduce，這使得HPCC天生在效率上就優(yōu)于基于Java開發(fā)的Hadoop。

HPCC提供兩種數(shù)據(jù)處理和服務(wù)的方式——Thor Data Refinery Cluster和Roxy Rapid Data Delivery Cluster。Escalante表示如此命名是因?yàn)槠淠芟馮hor(北歐神話中司雷、戰(zhàn)爭(zhēng)及農(nóng)業(yè)的神)一樣解決困難的問(wèn)題，Thor主要用來(lái)分析和索引大量的Hadoop數(shù)據(jù)。而Roxy則更像一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，甚至還可以處理Web前端的服務(wù)。

雖然沒(méi)有深入探討HPCC存儲(chǔ)組件的細(xì)節(jié)，但Escalante表示HPCC基于分布式文件系統(tǒng)，并可支持各種off-node存儲(chǔ)架構(gòu)和本地的SSD。

Escalante認(rèn)為為了確保LexisNexis產(chǎn)品質(zhì)量，應(yīng)采用“eating its own dogfood”（指軟件公司強(qiáng)調(diào)自己的軟件產(chǎn)品首先應(yīng)內(nèi)部使用，如果希望顧客購(gòu)買公司的產(chǎn)品，公司內(nèi)部也應(yīng)該愿意使用它們）做法。HPCC開發(fā)團(tuán)隊(duì)還聘請(qǐng)了Hadoop專家?guī)椭鷻z驗(yàn)其產(chǎn)品是否有問(wèn)題疏漏。HPCC還構(gòu)建了一個(gè)轉(zhuǎn)換器，用于遷移Hadoop Pig編寫的應(yīng)用并轉(zhuǎn)換為ECL。

HPCC具有競(jìng)爭(zhēng)力嗎？

一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是HPCC是否能吸引到業(yè)界的構(gòu)建者和用戶，這將有助于提升其在海量數(shù)據(jù)領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)。Escalante認(rèn)為HPCC能夠成功，因?yàn)镠PCC已經(jīng)證明了自己，它已處理LexisNexis Risk Solutions的35000個(gè)數(shù)據(jù)源。同時(shí)HPCC還可以每秒處理5000次的和支付客戶打交道的交易事物。

Hadoop已經(jīng)證明了自己，其潛在的巨大核心業(yè)務(wù)每天都在增長(zhǎng)，現(xiàn)在企業(yè)和組織在海量數(shù)據(jù)上依托于Hadoop。但Hadoop并不滿足這些成就。這使得微軟也在海量數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)中推出了自己的分布式計(jì)算技術(shù)Dryad。（李智/譯）

原文鏈接：GIGAOM

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