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導讀：批改網是一家基于語料庫的英語作文自動批改服務，可有效提高老師批改英語作文的工作效率，提高學生的英語寫作能力，屬國內首款。它的創立背景是什么？背后又有怎樣的創新故事？它的成功有哪些經驗可以借鑒呢？帶著這些疑問，CSDN記者專訪了批改網創始人張躍。

CSDN記者：請首先介紹一下批改網，（與同類型產品相比）它具有哪些創新之處？

張躍：批改網是基于語料庫的英語作文自動批改服務，能夠有效提高老師批改英語作文的工作效率，提高學生的英語寫作能力。與同類產品相比，我們的創新點包括：

一鍵收發：考慮到老師和學生的日常教學和學習任務都非常繁重，我們在設計系統的時候著重考慮到系統的用戶體驗，讓用戶使用起來非常簡單，比如我們已經做到了老師一鍵布置作文和學生提交作文，同時我們還提供多種方式讓老師收發作文，比如可以提供一個固定的網址或者提供作文號讓學生提交作文，希望做到比傳統的郵件收發作文還要好用。

自動批改：學生提交作文后，我們會立即給出分數、評語和按句點評，其中機器評分和人工評分的基本一致率達到91.55％，評語和點評可以分別從總體和句子兩個層面給學生反饋，幫助學生改進作文。

中式英語：目前國外的ETS、麥格勞希爾、皮爾森等知名機構都有類似的作文自動批改系統，但他們主要針對英語作為本族語的學習者，而我們主要針對的是英語作為第二外語的中國學習者，中國學習者最容易范的錯誤就是中式英語（Chinglish），我們因為掌握了大量的中國學習者語料庫和國外本族語語料庫，通過語料庫比對，我們能夠識別多數中式英語。

開放平臺：我們底層的打分公式、自動評語和按句點評都是開放可以定制的，比如我們目前有四六級打分公式，在我們有相應訓練集和測試集得情況下，我們就可以定制出雅思、托福、中考、高考的打分公式出來，對于評語和點評也一樣。

薄弱分析：除了這些以外，我們還可以基于學習者作文的數據為老師提供教學和科研方面的應用，比較典型的例子是薄弱點分析，老師可以基于數據分析學習者的個性薄弱點和共性薄弱點，老師在課堂上可以做針對性的改進。

另外我還想強調一點，作文自動批改系統目前只有美國ETS、麥格勞希爾、皮爾森等少數權威機構或國際大公司掌握了核心技術，而批改網是完全自主研發的國產軟件，從核心引擎到批改應用都是完全自主知識產權的，這一點能夠保證我們能夠快速和創造性的滿足客戶的需求。

CSDN記者：請介紹一下創建該網站的背景。當初怎么想到要做這么一個產品呢？

張躍：我們公司是2007年成立的，之前一直是做垂直搜索引擎和雙語語料庫應用的技術公司，很偶然的機會我們拜訪了南京大學大學外語部的王海嘯教授，希望推廣我們的語料庫教研平臺。王老師一席話讓我們決定轉型做批改網這個產品，他認為：“目前大學英語考試中學生得分最低的就是作文，主要的原因是練的不夠多和沒有老師批改；但從老師的角度來說，也沒法給學生全部做批改，因為現在英語老師的生師比約是1:130，每篇作文如果認真批改至少要10分鐘，這樣老師至少要花掉20小時的時間去批改一篇作文，大學老師除了教學還有科研任務，不可能花這么多時間去批改作文；另外還有一點是，老師可能也沒有這個能力去幫助學生批改作文，因為批改作文第一要判斷錯誤，第二要改正錯誤，第三提供建議，而語言又是動態變化的，這些都對老師的能力提供了挑戰。”

王老師當時就建議我們做英語作文自動批改系統，因為首先，我們有英語語料庫分析方面的積累，某種意義上來說作文的分數可以看做作文和語料庫之間的距離；其次，我們有自然語言處理技術（搜索引擎）方面的積累；最后，我們有英語教學軟件和互聯網產品研發方面的積累。所以王老師認為從技術積累上我們非常適合開發這個系統，我們最缺的就是來自一線教學的需求和英語教育測量方面的理論支持，而南京大學和王老師恰恰是需求的來源和英語教育測量方面的專家。

在這種背景下，我們和南京大學很快就打成共識，共同研發這個系統，這就是批改網的研發背景。

CSDN記者：該產品的適用群體有哪些？

張躍：批改網目前主要適用于各類教育機構，包括高校、培訓機構、中小學等，通過輔助老師批改作文來提高學生的英語寫作能力。同時我們也跟知名英語學習網站合作直接為個人提供英語作文批改服務，比如我們和大耳朵英語合作推出了大耳朵英語作文批改網（http://writing.ebigear.com/）。

CSDN記者：該產品的核心技術點有哪些？

張躍：批改網的核心算法是計算學生作文和標準語料庫之間的距離，再通過一個映射將距離轉化成作文分數和評語。核心技術點是對于每一篇輸入的作文，批改網將它分析成可測量的192個維度，這個分析過程用到了大量的自然語言技術和機器學習的方法，每篇作文先被自動切分成句子，然后每一個句子都進行深度的語義分析，從中抽取詞、搭配、詞組等結構化單元。

CSDN記者：您認為在設計、開發該產品時最困難的階段是什么時候？都遇到了哪些難點？是如何克服的？

張躍：研發第一版時最困難，當時時間緊，我們沒做太多調研的情況下推出了第一版作文打分公式，在實際應用中發現了很多問題，比如區分度不夠等。

為了提高作文打分公式的區分度和有效性，我們仔細調研了國內外的相關論文，最終在新版設計了一個打分平臺，支持了192個作文維度，包含了國內外幾個主流作文自動打分系統的維度，新的打分平臺支持自主選擇訓練集訓練，并支持維度配置，通過該平臺上可以定制一些常見的打分公式，比如我們知道著名的美國 ETS打分公式有12個維度，我們也可以在批改網上配置一個“ETS”版的打分公式。

CSDN記者：在開發此產品時，有沒有一些難忘的經歷，請分享一下。

張躍：批改網研發的過程就是一個不斷和一線老師接觸的過程和內部爭論的過程，我們內部有兩個不成文的規定“不接觸一線就沒有發言權”、“否定與自我否定”。我們曾經為一個“抄襲檢測”的按鈕是放在上面還是下面？是隱藏還是不隱藏？是顯示數字鏈接還是顯示按鈕？反復修改了3次。

CSDN記者：假設可以重新設計該產品，您將側重于哪些方面的改進？

張躍：如果重新設計的話，我們會將作文批改整合到統一的語料庫平臺中，從批改網上線以來，作文數據增長非常快，這個數據中蘊藏著大量有價值的信息，比如學生的共性薄弱點，某個學生的成長軌跡等等，批改網也計劃提供作文數據挖掘接口，幫助老師挖掘數據中的規律。

CSDN記者：該產品發布至今，累計有多少高校入住，他們對該產品的評價如何？

張躍：批改網的應用分三個階段，第一個階段是產品磨合階段，通過南京大學實際的應用來磨合產品；第二個階段試點推廣階段，主要是選擇部分典型高校進行試點推廣，更大范圍的收集用戶的反饋，目前試點的高校有二十多所；第三個階段是大范圍推廣階段，即將啟動這個階段，不過我們已經做了一些準備工作，比如我們跟外研社簽訂了合作協議，在他們的資源庫產品中捆綁批改網，預計將直接覆蓋到300多所高校，同時我們也在嘗試跟一些培訓機構和出版機構進行合作。

老師們對產品的評價也分三個階段，最開始認為機器評分完全不靠譜；后來發現機器評分和人工評分其實相差不大，而且還能夠提供反饋，有些反饋比老師給的還要細致；到現在，老師已經開始主動給我們提建設性意見，主動幫助我們完善系統，比如發現系統不能識別的錯誤，老師們會通過系統的點評工具記錄到系統的知識庫中，以后再有類似的錯誤系統就可以自動識別了。

學生的評價從被動的提交老師布置的作文到主動在批改網上練習和反復提交作文看分數的變化，這一點是讓我們最開心的。

CSDN記者：您認為該產品的發展前景如何？對該產品的未來發展有哪些規劃？

張躍：我們相信任何行業和互聯網結合都是必然的規律，比如普通郵件升級為電子郵件、貿易升級為電子商務，紙質作業也一樣必然會升級為電子作業為主，電子作業相比紙質作業有幾個優勢，第一、綠色，電子作業完全是綠色無污染，還可以節省大量的紙張；第二、高效，計算機可以高效并且不知疲倦地處理大量重復的工作；第三、可管理，計算機可以將學生的全部作業記錄保存下來，老師可查詢、管理和分析。

我們的愿景是成為全球領先的電子作業批改服務提供商，不僅可以批改英語作文也可以批改英語翻譯、聽寫、口語更多等作業類型；逐步支持中文、數學、物理等其它學科。

CSDN記者：最后請總結一下，設計該產品的過程中所得到的經驗或教訓。

張躍：在這過程中確實有很多經驗和教訓，我們也總結了產品設計的兩個凡是，“凡是拍腦袋出來的需求最后一定會調整”、“凡是多余的設計最后一定會去掉”，所以我們建議設計產品一定把握以下兩點。

（1） 深入客戶

深入客戶一方面要求我們要廣泛接觸一線教師，收集教師的需求和問題；另一方面，我們也招聘了四位英語老師以真實老師的身份去使用系統，深度了解老師的需求。

比如作文截止時間一定設在給定日期的23:59分而不是設在24:00，這就是來自一線老師的需求。

（2） 化繁為簡

80％老師經常使用的是20％的功能，針對20％常用的功能一定要將用戶體驗做到極致，不常使用的80％功能要學會舍棄或隱藏。

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